Obtenção de notícias relacionadas a ativos da Bolsa de Valores

Durante meu curso de graduação me inscrevi na disciplina: Tópicos em Ciência de Dados Aplicados a Negócios, que teve como objetivo desenvolver conhecimentos de matemática em ambientes corporativos e soft skills para Data Science.

No curso, aprendi sobre manipulação e controle de dados, visualização e apresentação de resultados e construção de modelos, além das principais ferramentas utilizadas na área como VBA, Python e Pandas, Databricks, e no final foi proposto o desafio de construção de um aplicativo que obtém notícias relacionadas a ativos da Bolsa de Valores.

Foi construido dois aplicativos em Python, um bot responsável por obter essas notícias através do método XML fornecido pelos principais sites de notícias e uma interface web capaz de padronizar e organizar essas notícias para o usuário final, que poderia acompanhar notícias relacionadas a apenas um ativo em específico.

Tecnologias usadas: Python, Pandas, Numpy, Flask, XML, SQL, Databricks, MySQL.